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人工智能招聘暢想及其解構

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發布時間:2020-05-08 作者:ISK


當我們談及到人工智能,我相信很多人并不陌生。它的應用促進了傳統制造業的發展,顛覆了傳統的生產方式?,F在,人工智能已經專注于招聘行業,從簡歷篩選到直接面試,人工智能幾乎涵蓋了所有的招聘流程,越來越多的企業參與到人工智能招聘領域的研究,所獲頗豐,所為頗多。萬紫千紅,花開后,最后有多少成為商業世界美妙的果實,還有待于時間來驗證。


一、社會發展趨勢——人工智能

回顧一下,我們可以發現,在傳統的招聘過程中,發布/更新招聘信息-審核篩選主要簡歷-在簡歷數據庫中搜索匹配職位-電話邀請,確定面試時間-進一步篩選面試-回音。這些步驟構成了招聘工作的核心部分,大部分是重復性和機械化的。為了更好的效率和可見的未來發展需求,人工智能+招聘注定是不可逆轉的趨勢。更多的解放人力勞動,而不是于重復的勞作,這和富士康使用機器人是一樣的道理,所以人工智能招聘是必然的趨勢。


因此,鑒于招聘過程的重復性和復雜性,越來越多的公司開始關注“人工智能”,以提高效率和準確性。早在2017年,德勤就發布了一份報告,報告顯示,33%的受訪人力資源部門在工作中不同程度地使用了人工智能。此外,根據人才軟件公司CareerBuilder同年進行的一項調查,約55%的美國人力資源經理認為,人工智能將在未來五年(2018-2022年)成為他們工作的常規部分。




二、有待解決的技術問題

當然,一些顯而易見的困難并不能避免,對于數據的偏誤、使用的偏差,偏好,甚至數據隱私、安全性、合理性,以及打破常規,注定了人工智能招聘充滿挑戰,而技術問題在很多情況下仍有待解決:

1、理想與現實的“偏差”
必須承認,任何企業的管理過程中都存在著一些“偏差”。以谷歌為例,谷歌一直堅持要成為一家更加多元化的公司,但近年來,一些人的爭議和輿論表明,谷歌并沒有做到這一點。


2、數據安全問題
到目前為止,大多數大數據公司都面臨著數據時空的危險。無論是社交網站還是大型招聘網站,基于數字招聘的人工智能平臺的安全性也是一個突出問題。


3、技術限制 
技術限制也是顯而易見的。例如,人工智能機器人明顯不同于人類的聲音、應答方式、人機對話等。而且大多數人對于機器人的回答,會顯得不耐煩,而且不爽,這個感覺非常明顯,所以未來還有很長的路要走。



三、對未來人工智能招聘應用的幾點思考


1、范圍廣
人工智能可以負責所有網站和微信進行招聘信息發布,進入的范圍會更廣??梢哉f,只要沒有防火墻,就可以發送本地信息,如何解決商業糾紛就是另外一個問題,各個國家的法律并不一樣。

2、精簡時間,提高準確率
人工智能可以負責篩選簡歷。我們一天可以閱讀1000份簡歷,這對于人工智能來說可能只有百萬分之一秒。然后我們可以在很短的時間內把匹配的簡歷推給你,并在薪資、工作距離和能力匹配方面給你建議。這個建議的準確率應該在99%以上。

3、人工智能的延展
人工智能和人工智能控制的服務機器人負責應聘者到公司后的電話面試邀請和接待。人工智能還負責你的面試安排。你只需要在適當的時間到達面試室。人工智能會在面試結束后引導面試人離開。機器人的另外一個用法,行政或者前臺型機器人應該是最容易被推廣出來的。

4、專業化
在面試過程中,人工智能可以給你一個問題列表和合適的面試工具。你只需要問問題或根據人工智能操作工具。人工智能可以幫助你分析考生問答的合格率,甚至通過大數據對比來檢驗面試者是否撒謊。這個相對來說,反而比人操作的成功率更高一些,因為絕對客觀,當然也缺乏更多變通。

5、系統化
面試結束后,人工智能可以幫助你確定職位的職責、匯報關系、薪資等,并為應聘者提供幫助。

6、流程化
人工智能負責考生入職后的所有手續簽字,包括建立辦公室賬戶、安排宿舍、食堂門卡、指導他們到工作崗位、分配工作等。這就是之前說的行政職能機器人的運用延伸。



四、人工智能正在改變傳統的招聘行業
預測算法和機器學習將有助于企業快速識別合適的候選對象。例如,人工智能可以根據工作需要使用算法搜索關鍵詞,并對簡歷進行初步過濾和篩選。一些公司甚至使用人工智能來評估求職者的素質,并從選詞、微手勢、心理和情感特征以及社交媒體上發布的內容基調等方面進行分析。

然而,雖然人工智能已經進入了招聘行業,并在實踐中得到了應用,但目前人工智能的應用更多地被視為某一專業領域的助手。未來人工智能能否取代人力招聘,能否重塑產業鏈,構建新的招聘和求職場景,都是未知數。誠然,即使上述想法能夠實現,這個過程也需要相當長的時間。正如無人駕駛的理念已經提出了很長一段時間,道路測試也已經開始,但要真正將其獨立應用到日常生活中,還有很長的路要走。
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